Deduplicaci贸n de Recursos en React Suspense: Previniendo Solicitudes Duplicadas | MLOG | MLOG
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Explore c贸mo prevenir solicitudes duplicadas de obtenci贸n de datos en aplicaciones React usando Suspense y t茅cnicas de deduplicaci贸n de recursos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Deduplicaci贸n de Recursos en React Suspense: Previniendo Solicitudes Duplicadas
React Suspense ha revolucionado la forma en que manejamos la obtenci贸n de datos as铆ncronos en aplicaciones React. Al permitir que los componentes "suspendan" el renderizado hasta que sus datos est茅n disponibles, proporciona un enfoque m谩s limpio y declarativo en comparaci贸n con la gesti贸n tradicional del estado de carga. Sin embargo, surge un desaf铆o com煤n cuando varios componentes intentan obtener el mismo recurso simult谩neamente, lo que lleva a solicitudes duplicadas y posibles cuellos de botella en el rendimiento. Este art铆culo explora el problema de las solicitudes duplicadas en React Suspense y proporciona soluciones pr谩cticas utilizando t茅cnicas de deduplicaci贸n de recursos.
Comprendiendo el Problema: El Escenario de la Solicitud Duplicada
Imagine un escenario donde varios componentes en una p谩gina necesitan mostrar los mismos datos de perfil de usuario. Sin una gesti贸n adecuada, cada componente podr铆a iniciar su propia solicitud para obtener el perfil del usuario, resultando en llamadas de red redundantes. Esto desperdicia ancho de banda, aumenta la carga del servidor y, en 煤ltima instancia, degrada la experiencia del usuario.
Aqu铆 hay un ejemplo de c贸digo simplificado para ilustrar el problema:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simula una solicitud de red
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latencia de la red
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pendiente, 茅xito, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
En este ejemplo, tanto los componentes UserProfile como UserDetails intentan obtener los mismos datos de usuario utilizando UserResource. Si ejecuta este c贸digo, ver谩 que Fetching user with ID: 1 se registra dos veces en la consola, lo que indica dos solicitudes separadas.
T茅cnicas de Deduplicaci贸n de Recursos
Para prevenir solicitudes duplicadas, podemos implementar la deduplicaci贸n de recursos. Esto implica asegurar que solo se realice una solicitud para un recurso espec铆fico y que el resultado se comparta entre todos los componentes que lo necesiten. Se pueden utilizar varias t茅cnicas para lograr esto.
1. Almacenamiento en Cach茅 de la Promesa
El enfoque m谩s directo es almacenar en cach茅 la promesa devuelta por la funci贸n de obtenci贸n de datos. Esto asegura que si se solicita el mismo recurso nuevamente mientras la solicitud original todav铆a est谩 en curso, se devuelve la promesa existente en lugar de crear una nueva.
As铆 es como puede modificar el UserResource para implementar el almacenamiento en cach茅 de la promesa:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simula una solicitud de red
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latencia de la red
});
};
const cache = {}; // Cach茅 simple
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pendiente, 茅xito, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Ahora, el UserResource comprueba si ya existe un recurso en el cache. Si existe, se devuelve el recurso en cach茅. De lo contrario, se inicia una nueva solicitud y la promesa resultante se almacena en la cach茅. Esto asegura que solo se realice una solicitud por cada userId 煤nico.
2. Usando una Biblioteca de Cach茅 Dedicada (p. ej., lru-cache)
Para escenarios de almacenamiento en cach茅 m谩s complejos, considere usar una biblioteca de cach茅 dedicada como lru-cache o similar. Estas bibliotecas proporcionan caracter铆sticas como la expulsi贸n de la cach茅 basada en el Menos Recientemente Usado (LRU) u otras pol铆ticas, lo que puede ser crucial para gestionar el uso de la memoria, especialmente cuando se trata de una gran cantidad de recursos.
Primero, instale la biblioteca:
npm install lru-cache
Luego, int茅grala en tu UserResource:
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simula una solicitud de red
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latencia de la red
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // N煤mero m谩ximo de elementos en la cach茅
ttl: 60000, // Tiempo de vida en milisegundos (1 minuto)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pendiente, 茅xito, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Este enfoque proporciona m谩s control sobre el tama帽o y la pol铆tica de expiraci贸n de la cach茅.
3. Coalescencia de Solicitudes con Bibliotecas como axios-extensions
Bibliotecas como axios-extensions ofrecen caracter铆sticas m谩s avanzadas como la coalescencia de solicitudes. La coalescencia de solicitudes combina m煤ltiples solicitudes id茅nticas en una sola, optimizando a煤n m谩s el uso de la red. Esto es particularmente 煤til en escenarios donde las solicitudes se inician muy cerca unas de otras en el tiempo.
Primero, instale la biblioteca:
npm install axios axios-extensions
Luego, configure Axios con el adaptador de cache proporcionado por axios-extensions.
Ejemplo usando axios-extensions y creando un recurso:
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Reemplace con su endpoint de la API
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simula una solicitud de red
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pendiente, 茅xito, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Esto configura Axios para usar un adaptador de cach茅, almacenando autom谩ticamente las respuestas seg煤n la configuraci贸n de la solicitud. La funci贸n cacheAdapterEnhancer proporciona opciones para configurar la cach茅, como establecer un tama帽o m谩ximo de cach茅 o un tiempo de expiraci贸n. throttleAdapterEnhancer tambi茅n se puede usar para limitar el n煤mero de solicitudes realizadas al servidor en un cierto per铆odo de tiempo, optimizando a煤n m谩s el rendimiento.
Mejores Pr谩cticas para la Deduplicaci贸n de Recursos
Centralizar la Gesti贸n de Recursos: Cree m贸dulos o servicios dedicados para gestionar los recursos. Esto promueve la reutilizaci贸n del c贸digo y facilita la implementaci贸n de estrategias de deduplicaci贸n.
Usar Claves 脷nicas: Aseg煤rese de que sus claves de cach茅 sean 煤nicas y representen con precisi贸n el recurso que se est谩 obteniendo. Esto es crucial para evitar colisiones en la cach茅.
Considerar la Invalidaci贸n de la Cach茅: Implemente un mecanismo para invalidar la cach茅 cuando los datos cambien. Esto asegura que sus componentes siempre muestren la informaci贸n m谩s actualizada. Las t茅cnicas comunes incluyen el uso de webhooks o la invalidaci贸n manual de la cach茅 cuando ocurren actualizaciones.
Monitorear el Rendimiento de la Cach茅: Realice un seguimiento de las tasas de aciertos de la cach茅 y los tiempos de respuesta para identificar posibles cuellos de botella en el rendimiento. Ajuste su estrategia de almacenamiento en cach茅 seg煤n sea necesario para optimizar el rendimiento.
Implementar el Manejo de Errores: Aseg煤rese de que su l贸gica de almacenamiento en cach茅 incluya un manejo de errores robusto. Esto evita que los errores se propaguen a sus componentes y proporciona una mejor experiencia de usuario. Considere estrategias para reintentar solicitudes fallidas o mostrar contenido alternativo.
Usar AbortController: Si un componente se desmonta antes de que se obtengan los datos, use AbortController para cancelar la solicitud y as铆 evitar trabajo innecesario y posibles fugas de memoria.
Consideraciones Globales para la Obtenci贸n de Datos y la Deduplicaci贸n
Al dise帽ar estrategias de obtenci贸n de datos para una audiencia global, entran en juego varios factores:
Redes de Entrega de Contenido (CDN): Utilice CDNs para distribuir sus activos est谩ticos y respuestas de API en ubicaciones geogr谩ficamente diversas. Esto reduce la latencia para los usuarios que acceden a su aplicaci贸n desde diferentes partes del mundo.
Datos Localizados: Implemente estrategias para servir datos localizados seg煤n la ubicaci贸n o las preferencias de idioma del usuario. Esto puede implicar el uso de diferentes endpoints de API o la aplicaci贸n de transformaciones a los datos en el lado del servidor o del cliente. Por ejemplo, un sitio de comercio electr贸nico europeo podr铆a mostrar los precios en euros, mientras que el mismo sitio visto desde Estados Unidos podr铆a mostrar los precios en d贸lares estadounidenses.
Zonas Horarias: Tenga en cuenta las zonas horarias al mostrar fechas y horas. Utilice bibliotecas de formato y conversi贸n adecuadas para asegurarse de que las horas se muestren correctamente para cada usuario.
Conversi贸n de Moneda: Cuando se trabaje con datos financieros, utilice una API de conversi贸n de moneda confiable para mostrar los precios en la moneda local del usuario. Considere proporcionar opciones para que los usuarios cambien entre diferentes monedas.
Accesibilidad: Aseg煤rese de que sus estrategias de obtenci贸n de datos sean accesibles para usuarios con discapacidades. Esto incluye proporcionar atributos ARIA apropiados para los indicadores de carga y los mensajes de error.
Privacidad de Datos: Cumpla con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA al recopilar y procesar datos de usuarios. Implemente medidas de seguridad adecuadas para proteger la informaci贸n del usuario.
Por ejemplo, un sitio web de reservas de viajes dirigido a una audiencia global podr铆a usar una CDN para servir datos de disponibilidad de vuelos y hoteles desde servidores ubicados en diferentes regiones. El sitio web tambi茅n usar铆a una API de conversi贸n de moneda para mostrar los precios en la moneda local del usuario y proporcionar opciones para filtrar los resultados de b煤squeda seg煤n las preferencias de idioma.
Conclusi贸n
La deduplicaci贸n de recursos es una t茅cnica de optimizaci贸n esencial para las aplicaciones de React que utilizan Suspense. Al prevenir solicitudes duplicadas de obtenci贸n de datos, puede mejorar significativamente el rendimiento, reducir la carga del servidor y mejorar la experiencia del usuario. Ya sea que elija implementar una cach茅 de promesas simple o aprovechar bibliotecas m谩s avanzadas como lru-cache o axios-extensions, la clave es comprender los principios subyacentes y elegir la soluci贸n que mejor se adapte a sus necesidades espec铆ficas. Recuerde considerar factores globales como las CDNs, la localizaci贸n y la accesibilidad al dise帽ar sus estrategias de obtenci贸n de datos para una audiencia diversa. Al implementar estas mejores pr谩cticas, puede construir aplicaciones de React m谩s r谩pidas, eficientes y amigables para el usuario.